蚂蚁全部切换到国产算力，大模型训练还比英伟达卡成本降20%

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蚂蚁的Ling团队发了一篇论文，标题挺长，我记个大概——《每一个FLOP都至关重要：无需高级GPU即可扩展3000亿参数混合专家LING大模型》。核心结论就一个：用国产芯片训练3000亿参数的MoE大模型，训练1万亿Token的成本是508万；用高性能进口设备，成本是635万。省了将近20%。

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2026-3-13 15:38[回删锁滤] <1342字> 亮 0复印1